Agency AI Ops Layer

Контекст

Клиент: Группа агентств.

Нужно было быстро собрать устойчивую продуктовую основу без визуальной кустарности и без операционного хаоса после запуска.

Собрал workflow-слой для брифов, смет, черновиков ответов и внутренних согласований вокруг AI-поддержки операционной работы.

Что было сделано

Спроектировал архитектуру, пользовательский поток, структуру данных и набор технических ограничений еще до активной разработки.

Ключевой стек: Python, OpenAI API, n8n, Telegram, PostgreSQL.

Отдельно продумал удобство ежедневной эксплуатации, админские сценарии и стабильный процесс релизов.

Результат

Проект получил более ясный интерфейс, более надежную операционную часть и более убедимую подачу результата для бизнеса.

После запуска команде стало проще поддерживать систему, масштабировать ее и показывать прогресс без ручного хаоса.